El cálculo específico de la velocidad de respuesta de las células cancerosas en los tumores de pulmón durante las primeras semanas de terapia puede predecir el éxito del tratamiento médico, según un estudio de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford (EE.UU.) publicado ayer.
El trabajo médico destaca que el éxito de las terapias no depende de su capacidad para matar directamente las células cancerosas, sino que son capaces de ralentizar la tasa de división de las células del tumor.
El doctor Dean Felsher, profesor de Patología y autor del estudio divulgado por la revista “Science Translational Medicine”, sostuvo que “se puede determinar cómo responderán las células cancerígenas a la terapia aplicada”.
El equipo de Felsher, que se asoció con el profesor de radiología David Paik, utilizó un enfoque de biología matemática para estudiar un fenómeno denominado oncogén asociado, en el que el cáncer es dependiente de la actividad de un solo gen causante.
Los tumores que son dependientes de una sola proteína mutada para su crecimiento, retroceden más rápido cuando la actividad del oncogén se bloquea.
En su experimento, los científicos utilizaron ratones a los que inocularon el tumor, bloquearon después el oncogén (gen que al activarse puede provocar cáncer) y rastrearon la velocidad de regresión del tumor midiendo con precisión las señales de muerte y supervivencia de las células cancerosas.
La subsistencia de una célula depende del balance de estas señales y las terapias basadas en el oncogén matan los tumores haciendo que las señales de vida disminuyan y prevalezcan las de muerte de las células cancerosas.
“Ambas señales disminuyen tras el comienzo del tratamiento, pero las que promueven la supervivencia de las células cancerosas se disipan mucho antes.
Cuando esto ocurre, el equilibrio se desplaza hacia las señales de muerte y el tumor reduce su tamaño”, explicó Felsher.
Los resultados del experimento se realizaron de manera retrospectiva sobre 43 pacientes y, por tanto, no afectaron el tratamiento de los pacientes, pero pueden ayudar a elaborar técnicas que permitan evaluar qué tipo de terapia será efectiva o si debe emplear otra medicación.
