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Prótesis controladas por las señales del cerebro

El trabajo representa un avance para el desarrollo de dispositivos protésicos neurales destinados a personas que sufren de parálisis.


Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés), han desarrollado un nuevo algoritmo para ayudar a crear dispositivos protésicos que convierten en acciones las señales cerebrales de pacientes con parálisis o con extremidades amputadas.

 

La técnica unifica métodos aparentemente muy diferentes usados por grupos de experimentación que crearon prototipos de dispositivos protésicos neurales probados en animalesy en los seres humanos.

Lesiones y enfermedades pueden conducir a la parálisis o a la amputación, reduciendo la capacidad del paciente para moverse o para hablar, a pesar de que se pueda conservar la capacidad de pensar y de enviar órdenes motoras desde el cerebro.

Las neuronas que transportan las órdenes del cerebro a los músculos pueden ser dañadas por ciertas enfermedades y por lesiones en la médula espinal. En las amputaciones se pierden tanto los nervios y los músculos.

 

Los dispositivos protésicos neurales representan el método de un ingeniero para tratar la parálisis y la amputación. Aquí se utilizan dispositivos electrónicos para monitorizar las señales neurales que reflejan las intenciones de un individuo hacia la prótesis o computadora que intenta usar.

Los algoritmos constituyen el enlace entre las señales neurales registradas y las intenciones del usuario que son descodificadas para que pueda dirigir el dispositivo protésico mediante el pensamiento.

Durante la década pasada, los trabajos destinados a crear prototipos de estos dispositivos se mantuvieron separados unos de otros por fronteras derivadas de las regiones del cerebro empleadas, las modalidades de registro, y las aplicaciones. La técnica del MIT proporciona un marco global para todos estos trabajos.

 

La investigación utiliza un método que ha sido aplicado ampliamente a problemas en ciencias de la computación tales como la conversión de voz a texto o el análisis automatizado de vídeo.

El método del MIT utiliza diagramas compuestos de círculos y flechas que representan cómo la actividad neural es resultado de las intenciones de una persona hacia el dispositivo protésico.


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303719
Fecha y hora de publicación

101 años de Panamá América

 
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