IA: una amenaza latente para las empresas y los consumidores

El fraude digital impulsado por Inteligencia Artificial (IA), durante el 2025, se consolidó como una de las principales amenazas para empresas y consumidores. Los ataques con deepfakes aumentaron más de 1100% en un solo año, mientras que el fraude con identidades sintéticas creció 300% a nivel global.

Solo en la región de las Américas, las pérdidas por fraude rondaron los 350 mil millones de dólares, según Víctor Nieto, jefe de gestión de productos Experian Software Solutions, quien sostiene que “cada millón invertido en prevención evita aproximadamente 10 millones en pérdidas”.

La identidad digital, que antes se concebía como algo estático, hoy exige un enfoque dinámico. Las empresas deben confirmar que detrás de cada interacción hay una persona real, combinando datos autenticados con señales digitales y biometría comportamental.

Más del 50% de las interacciones digitales ocurren desde dispositivos móviles, lo que demanda nuevas señales contextuales para garantizar confianza en cada punto de contacto.

En este escenario, la IA se posiciona como una aliada clave en la prevención del fraude. Experian cuenta con soluciones que utilizan modelos predictivos que analizan millones de señales en tiempo real, anticipando riesgos antes de que se materialicen. Solo en 2024, la compañía detuvo intentos de fraude por 19 mil millones de dólares, aunque el reto sigue creciendo: el cibercrimen global se estima en 10.5 billones de dólares.

El futuro del crédito también se redefine con estas tecnologías. Según el informe global The Future of Underwriting liderado por Experian, el 83% de los líderes del sector cree que las aprobaciones y pagos en tiempo real serán la norma, mientras que el 80% considera que la IA reemplazará tareas manuales en procesos de bajo riesgo, manteniendo la supervisión humana en casos complejos.

Ante este panorama, la convergencia entre riesgo crediticio y prevención del fraude es inevitable. Las instituciones deberán adoptar modelos integrados que combinen identidad, asequibilidad y detección de fraude en tiempo real.