Un equipo de científicos de la computación y de neurocientíficos de la Carnegie Mellon University, de EE.UU., combinando el aprendizaje automático con las técnicas de registro de imágenes del cerebro, desarrollaron un método de identificación de los pensamientos y percepciones humanas de objetos familiares.
Según publica la Carnegie Mellon University, se ha podido saber en qué objetos están pensando las personas, con un 78% de exactitud, identificando los patrones de actividad cerebral asociados a estos objetos, con la aplicación de un algoritmo especialmente desarrollado para esta investigación.
Además se podría, llegar a comparar los patrones de actividad neuronal en personas con enfermedades neurológicas.
