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Inteligencia Artificial Generativa redefine sistema de crédito

Las empresas financieras están adoptando la inteligencia artificial generativa en distintos aspectos.

Karol Elizabeth Lara - Actualizado:

La integración de información proveniente de redes sociales permite obtener evaluaciones más completas. Foto: Pexels

La aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) apunta a redefinir el sistema de créditos.

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De acuerdo con un estudio realizado por Forrester Consulting para Experian,  las empresas financieras están adoptando la inteligencia artificial generativa en distintos aspectos.

Por un lado apuestan a enriquecer modelos con nuevas fuentes de datos. Uno de sus avances más significativos es la incorporación de datos no convencionales en los modelos de evaluación crediticia. 

La integración de información proveniente de redes sociales y análisis psicométricos permite a las instituciones financieras obtener evaluaciones de riesgo más completas y matizadas.

Este cambio paradigmático en la evaluación crediticia favorece un análisis más holístico del potencial de los individuos, lo que impulsa a la inclusión financiera.

Por otro lado, la IAG busca aumentar la eficiencia operativa, debido a que permite generar diversas automatizaciones que pueden enriquecer cualquier parte del ciclo de vida de un consumidor.

Esta optimización permite a las entidades financieras automatizar y agilizar procesos, resultando en ahorros significativos y mejora en la interacción con el cliente.

Por otro lado, ayuda a detectar y prevenir el fraude, analizando patrones y anomalías en grandes conjuntos de datos para identificar actividades potencialmente fraudulentas en tiempo real, mejorando la seguridad de las operaciones de préstamo.

También mejora el servicio al cliente con iniciativas como los chatbots, que están ayudando a las empresas a optimizar su atención al cliente. 

"Experian ve un futuro prometedor para la inteligencia artificial en la evaluación de créditos, combinando técnicas existentes y nuevas capacidades. A medida que la tecnología evoluciona, es crucial garantizar modelos de IA generativa fiables y validadas, manteniendo el control y la transparencia para evitar sesgos, y asegurando que el uso de la IA no genere riesgos adicionales en la seguridad de los datos", recalcó Gonzalo Córdoba, Gerente Ejecutivo de Operaciones & Tecnología de APC Experian.

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