La Inteligencia Artificial llega a la medicina

Desde la interpretación de imágenes médicas hasta la optimización de historias clínicas, la IA se está posicionando como una herramienta valiosa en el ámbito sanitario. El Dr. Pablo Moreno Franco, intensivista panameño en Clínica Mayo, con sede en los Estados Unidos, comparte su visión sobre cómo esta tecnología está transformando la atención médica.

¿Dónde se aplica la IA en medicina?

Actualmente, la inteligencia artificial tiene diversas aplicaciones en medicina: desde el análisis de imágenes (radiología, dermatología, oftalmología), monitoreo en tiempo real de pacientes hospitalizados, hasta la creación de resúmenes clínicos automáticos. También se emplea para mejorar procesos administrativos y generar material educativo adaptado al nivel de comprensión de los pacientes.

Riesgos y desafíos de la IA en medicina

Uno de los mayores desafíos es el sesgo en los datos. Como explicó el Dr. Pablo Moreno Franco, los algoritmos pueden fallar si son entrenados con poblaciones homogéneas que no representan adecuadamente a todos los pacientes, como ocurrió con los oxímetros de pulso durante la pandemia. También preocupa la falta de transparencia de los algoritmos, el riesgo de dependencia de los médicos hacia estas herramientas, y la desigualdad en el acceso a tecnologías avanzadas en países del sur global.

El futuro

Para implementar con éxito la inteligencia artificial, el Dr. Pablo Moreno Franco, destaca la necesidad de formar a los profesionales en ciencia de datos, ética médica y comprensión de algoritmos. Sugiere incluir estos temas en los currículos médicos e involucrar tanto a clínicos como a programadores en el desarrollo de soluciones. También enfatiza que la IA debe complementar y no sustituir el juicio clínico.

Así, la IA promete transformar la medicina, pero requiere una implementación cuidadosa, ética y equitativa. Solo con una base científica sólida y una representación justa de todas las poblaciones, será posible aprovechar su potencial sin dejar a nadie atrás.