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Economía / La IA avanza en las empresas: convertir su adopción en resultados financieros sigue siendo el gran desafío

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Empresa / Finanzas / Inteligencia Artificial / Producción / Tecnología

Panamá

La IA avanza en las empresas: convertir su adopción en resultados financieros sigue siendo el gran desafío

Publicado 2026/08/29 15:30:00
  • Panamá América/ nacion.pa@epasa.com/ @PanamaAmerica

Casi nueve de cada diez encuestados trabajan en organizaciones que utilizan regularmente IA en al menos una función.

La IA también está modificando las decisiones de inversión tecnológica. Foto: Pexels

La IA también está modificando las decisiones de inversión tecnológica. Foto: Pexels

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Las organizaciones están profundizando y ampliando el uso de inteligencia artificial (IA), pasando de la experimentación a una adopción cada vez más extendida. Sin embargo, el nuevo estudio “The state of AI in 2026: On the road to ROI”, de McKinsey & Company, muestra que este avance todavía no se ha traducido en un aumento equivalente del impacto financiero a nivel empresarial.

La investigación, basada en una encuesta global a 1,719 participantes, revela que casi nueve de cada diez encuestados trabajan en organizaciones que utilizan regularmente IA en al menos una función. Además, 44% afirma que sus organizaciones ya están escalando la IA a nivel empresarial, frente al 38% registrado en 2025. El uso también se está extendiendo a más áreas: 56% señala que sus organizaciones utilizan IA en tres o más funciones. 

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Las grandes empresas aceleran la IA agéntica
El avance es especialmente notable en las grandes organizaciones. El 40% de los encuestados de compañías con ingresos anuales de al menos US$1.000 millones afirma que sus empresas están escalando agentes de IA en una o más funciones, frente al 27% en 2025. Entre las organizaciones más pequeñas, la proporción se mantiene en 22%.
 
La IA también está modificando las decisiones de inversión tecnológica. El 32% de los encuestados afirma que su organización decidió no adquirir al menos un producto o funcionalidad de software porque pudo desarrollarlo internamente utilizando agentes de programación basados en IA. 

Productividad sí; impacto financiero todavía limitado
Los beneficios individuales son más evidentes que los resultados financieros. Ocho de cada diez encuestados afirma que la IA ha mejorado su productividad, mientras la mitad señala que les ayuda a tomar mejores decisiones. 

Sin embargo, solo 37% atribuye algún impacto de la IA al EBIT (por sus siglas en inglés, Earnings Before Interest and Taxes) de sus organizaciones, prácticamente el mismo porcentaje del año anterior. Los llamados AI high performers —organizaciones que atribuyen al menos 5% de su EBIT a la IA y consideran significativo su impacto— representan apenas 6% de los encuestados.

A pesar de esta brecha, la inversión continúa creciendo: en casi todos los sectores, la mayoría de los encuestados espera que sus organizaciones aumenten su inversión en IA durante el próximo año. 

Las empresas líderes están rediseñando el negocio
El estudio identifica una diferencia clave entre las organizaciones que obtienen mayores resultados y el resto: no se limitan a incorporar IA en procesos existentes, sino que rediseñan sus flujos de trabajo y utilizan la tecnología para transformar el negocio.

Los AI high performers son 3,3 veces más propensos que otras organizaciones al afirmar que planean utilizar la IA para transformar fundamentalmente su negocio durante los próximos tres años. Además, casi tres cuartas partes han rediseñado fundamentalmente sus flujos de trabajo debido a la IA, frente a apenas una cuarta parte de los demás encuestados.

Estas organizaciones también combinan la búsqueda de eficiencia con objetivos de crecimiento e innovación, y son más propensas a contar con liderazgo comprometido, procesos para medir el impacto de sus iniciativas y mecanismos para gestionar los riesgos asociados con la IA.

De adoptar herramientas a transformar el negocio
Los resultados muestran que la convicción de las organizaciones en el potencial de la IA está creciendo más rápido que los retornos financieros que pueden atribuirle actualmente.

La experiencia de las empresas con mejores resultados apunta a que el desafío no consiste simplemente en incorporar más herramientas, sino en transformar la manera en que funciona el negocio. Las organizaciones que logren convertir los aumentos de productividad individual en resultados financieros sostenibles serán aquellas que rediseñen sus operaciones, desarrollen nuevas capacidades y conviertan la IA en una nueva forma de trabajar.
 

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