¿Los líderes y los científicos de datos de la compañía están en la misma página?

La búsqueda de una toma de decisiones impulsada por datos puede hacer que los líderes empresariales se ilusionen con la ciencia de datos y se convenzan de que la inteligencia artificial puede transformar instantáneamente a su empresa.

Para aprovechar plenamente el poder de la ciencia de datos, es necesaria una tensión saludable entre científicos de datos y líderes empresariales respecto a lo que es posible y funcional. Sin embargo, en muchas compañías suele existir un desalineamiento entre las expectativas en la cima de la organización y las bases de lo que es realista lograr con ciencia de datos.

Dicho desalineamiento puede ser una fuente de frustración. Los líderes que aprenden acerca del potencial de la IA podrían esperar demasiado del equipo de datos que tienen en casa y no celebrar el impacto de mejoras a menor escala. Afortunadamente, hay algunas formas de crear mejor alineación y una mentalidad más productiva. He aquí tres pasos para lograrlo:

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— DELE UNA DOSIS DE REALIDAD A AMBOS LADOS: Considere el ejemplo de un equipo de ciencia de datos con conocimientos en la construcción de modelos para mejorar las experiencias de compra de los consumidores. Los líderes de la empresa podrían asumir que el siguiente paso natural es usar la IA para mejorar todas las necesidades de servicio a cliente.

Lo que claramente se necesita es un mejor entendimiento de lo que la IA puede y no puede hacer. La IA y el aprendizaje automatizado pueden brindar resultados algorítmicos, por ejemplo, pero eso no necesariamente revela soluciones empresariales o caminos a seguir. La IA no responde “por qué” o “cómo” en la mayoría de los casos — los humanos necesitan hacerlo basados en los resultados de la IA.

No sólo se trata de contener las expectativas de los líderes. Los científicos de datos también necesitan entender la realidad detrás de la petición que les plantean los líderes de la empresa y que los empuja fuera de sus zonas de confort para explorar lo que pueden ofrecer al avanzar hacia metas más grandes y amplias.

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 — CONSTRUYA A PARTIR DE LOS LOGROS Y ÉXITOS PREVIOS: Hay un gran valor en los pequeños proyectos de datos que construyen capacidades y entendimiento, y ayudan a incentivar una cultura impulsada por datos. Las mejores firmas mantienen expectativas modestas al inicio. Después de ejecutar los proyectos de análisis, realizan una autopsia brutalmente honesta de los éxitos y fracasos, e incrementan las expectativas al mismo tiempo que la inversión en análisis. Esto evita la trampa de pensar que la ciencia de datos es una empresa única que puede o debería resolver todas y cada una de las preguntas respecto a los datos.

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— DEJE QUE HABLEN LOS CIENTÍFICOS DE DATOS: La comunicación respecto a lo que es razonable y entregable a partir de las capacidades actuales debe provenir de los científicos de datos – no de la persona que está en la línea frontal del marketing en una agencia o del líder de la unidad de negocios. Antes de un contrato o proyecto, los clientes corporativos deberían interactuar con los equipos de ciencia de datos de las agencias y firmas de consultoría, para asegurar que las promesas del equipo de ventas estén alineadas con lo que el equipo de ciencia de datos realmente puede entregar.

Para facilitar ese intercambio, los científicos de datos deben mejorar su habilidad para “hablar de negocios” y relacionar proyectos y capacidades específicos con la solución de problemas empresariales.

Conforme los líderes de las empresas y los científicos de datos obtienen un mejor entendimiento de sus respectivas expectativas, objetivos y limitaciones, se desarrollará una colaboración de entendimiento mutuo. Con una mejor alineación y una mentalidad más productiva, habrá más oportunidades de usar los datos para mejorar la toma de decisiones y alcanzar mejores resultados.